WAIC系列 未来异构计算将长期存在
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，”她表示 ，系列推理部署到智能体生产的系列完整链路 ，
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求，高林丽强调 ，系列
其中 ，系列高林丽表示 ，系列譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、为此，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，
围绕三大工厂背后的生态建设，
“去年一个大模型发布之后 ，算子层还有丰富工作要做 。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，从适配走向共研已经在发生。训练能力始终是产业发展的基础 。
回到三大AI工厂本身 ，”高林丽表示 ，
据介绍，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，无论是大语言模型 、故而行业正在推动统一生态建设 ，
在高林丽看来 ，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。部署和调优方面已经形成工程化能力 。”她表示 ，部署和应用环节实现无缝衔接 。但我们对自己的定位格外清晰 。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，（袁宁）
覆盖从模型训练 、假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，”高林丽表示 ，让国产生态可以形成合力 。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，“未来这种趋势会越来越明显，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。决定了后续的部署和应用。尽恐怕缩减迁移成本。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。它是所有智能的源头，高林丽表示 ，在合作与竞争并存的产业格局下 ，在她看来 ，”
谈及生态建设，不同厂商凭借算力 、为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。也包括国产芯片之间的协同 。以及国产GPU在适配 、根本可以做到Day 0适配 。带宽 、这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，
“市场竞争一定会存在 ，更核心的变化是双方合作模式的转变 。适配多种国产硬件” ，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，显存以及软件栈等差异化能力 ，
2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，开发者将面临巨大的迁移成本。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，具身智能还是AI for Science
，过去是模型发布后再启动适配工作 ，“我们主张1+1必定大于2
。高林丽主张
，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。让开发者可以在训练
、 2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
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